Análisis y reportes

La imagen en tiempo real está en la vista en vivo de la sesión — el mapa de calor de estudiantes × problemas, los avisos automáticos de "este estudiante te necesita" y los números de precisión y de solicitudes de ayuda por problema. Ahí es donde una sesión se convierte en enseñanza: muestra en qué trabajaron tus estudiantes, dónde avanzaron más lento y qué conceptos erróneos se están acumulando — los insumos para los grupos pequeños de mañana.

El recorrido de arriba lee un panel en vivo de principio a fin. La versión escrita, con cada control explicado: gestiona una sesión mientras tus estudiantes trabajan.

Para los resúmenes posteriores — participación y rendimiento a lo largo de semanas, no de minutos — consulta qué muestra cada reporte.

Cada problema en el que trabaja un estudiante recibe un nivel de apoyo — la valoración detrás de los colores del mapa de calor y de los promedios por estudiante:

• Independent — completado sin ayuda del tutor (como máximo una pista, sin intentos incorrectos).
• Occasional support — completado con poca interacción con el tutor.
• Extensive support — completado, pero con muchas pistas o reintentos.
• Incomplete — se intentó, pero nunca se respondió.
• Not started — sin empezar.

La valoración se calcula a partir de dos conteos: cuántas veces el estudiante le pidió ayuda al tutor y cuántos intentos incorrectos hizo. Los intentos incorrectos pesan aproximadamente el doble que las solicitudes de ayuda.

Cómo interpretarlo

Los niveles de apoyo responden a una pregunta distinta a la de los puntajes: no "¿lo resolvió bien?" (con el tutor, casi todo el mundo lo logra tarde o temprano) sino "¿cuánto andamiaje necesitó?". Un estudiante que vive en Extensive support tiene una brecha que vale la pena trabajar en grupo pequeño; una clase que va pasando de Extensive a Independent en una habilidad es justo el crecimiento que buscas.

Por eso mismo, los niveles de apoyo no deberían usarse para calificar — mejor califica por finalización. Tus estudiantes nunca ven estas valoraciones, así que pedir ayuda sigue siendo seguro.

Si tu escuela usa Thinkverse a través de una organización, tienes una página Analytics (las cuentas independientes ven, en cambio, su análisis por sesión y los contadores del panel). Un menú desplegable de modo limita todo a sesiones asignadas, Skill Path, práctica por cuenta propia o el tutor libre — o a todos a la vez.

Engagement — ¿se está usando?

• Active students — quienes intentaron al menos un problema en el período.
• Student usage by school — semana a semana o mes a mes.
• Sessions created, Problems completed.
• Practice time with AI tutor — tiempo real de trabajo, no tiempo con la pestaña abierta (el tiempo inactivo tiene un tope por problema).
• AI interactions — con qué frecuencia tus estudiantes pidieron ayuda.

Performance — ¿está funcionando?

• Proficiency gain y Confidence gain — el cambio entre antes y después, medido con los tickets de entrada y salida.
• Session performance distribution — cómo se distribuyen las sesiones entre los niveles de apoyo.
• Student performance — la tabla por estudiante.

En el modo Skill Path también ves Skills completed y el progreso hacia la meta semanal que puedes definir para cada clase.

Todo respeta la fila de filtros — escuela, docente, clase, período — y se puede exportar: Download CSV (la vista del panel o un archivo por estudiante) y Print PDF. Para compartir con las familias o en reuniones con ellas, hay un PDF Performance report por estudiante.

Para saber qué significan los números de una sola sesión mientras está en curso, consulta la vista de la sesión en vivo y los niveles de apoyo.

Recomendamos calificar según la finalización.

El tutor está hecho para que cada estudiante pueda llegar a la respuesta correcta con suficiente andamiaje — así está diseñado, no es una trampa. Por eso, la precisión por sí sola es una mala base para calificar: mide sobre todo quién necesitó ayuda, no quién aprendió.

Calificar por finalización también protege el comportamiento que buscas. Si pedir apoyo le cuesta puntos a un estudiante, dejará de pedirlo, y pierdes tanto el aprendizaje como la señal. No penalices a tus estudiantes por pedir apoyo.

Para ver el panorama real, usa mejor los diagnósticos: los niveles de apoyo te muestran cuánto andamiaje necesitó cada estudiante, y los reportes muestran si eso se está traduciendo en crecimiento.